🛑فرجال... news
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة «ديب سيك» عن تطوير أسلوب تدريبي جديد للنماذج اللغوية الكبيرة، في خطوة يرى محللون أنها قد تُحدث تحولًا واسع التأثير في صناعة الذكاء الاصطناعي عالميًا مع مطلع عام 2026.
ووفقًا لورقة بحثية نشرتها الشركة مؤخرًا، يعتمد النهج الجديد على تنظيم أكثر إحكامًا لتدفّق المعلومات داخل النموذج، بما يسمح بتوسيع قدراته دون التسبب في عدم استقرار التدريب أو ارتفاع كبير في كلفة الحوسبة، وهي من أبرز التحديات التي تواجه مطوري النماذج المتقدمة.
ويرى خبراء في القطاع أن هذا الأسلوب يمنح النماذج قدرة أعلى على مشاركة المعلومات داخليًا بكفاءة، ما ينعكس أداءً أفضل مقارنة بالطرق التقليدية، حتى مع زيادات محدودة في التكلفة. كما اعتُبر البحث مؤشرًا على قدرة «ديب سيك» على إعادة هندسة منظومة التدريب من الصفر، ودمج أفكار بحثية غير تقليدية ضمن إطار عملي قابل للتطبيق.
ويأتي هذا الإعلان ليعيد إلى الأذهان الصدى الذي أحدثته الشركة مطلع عام 2025 بإطلاق نموذج الاستدلال R1، الذي أظهر إمكانية منافسة نماذج شركات كبرى بتكلفة أقل، في تطور وُصف حينها بـ«لحظة فارقة» في مسار الذكاء الاصطناعي.
ويتوقع محللون أن يدفع هذا الاختراق مختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة إلى تطوير مقاربات مشابهة، في سباق تقني مرشح لإعادة رسم ملامح القطاع خلال الفترة المقبلة.
